Au cours des années 1980, l’intelligence artificielle suscitait beaucoup d’intérêt en Amérique. Les grandes attentes des années 80 ont été suivies du scepticisme des années 90, au cours duquel les capacités limitées de nos ordinateurs actuels ont été soulignées. Le scepticisme des années 90 est en grande partie révolu et l’un des principaux défis scientifiques et industriels du XXIe siècle est le développement des systèmes intelligents artificiels (AIS). Le développement d’AIS vise à créer de nouvelles technologies qui apporteront des solutions aux problèmes de l’électronique et des industries lourdes, de l’agriculture, de la conservation de l’énergie et des ressources, des transports, de la santé humaine, de la sécurité publique, de la sécurité nationale et d’autres domaines. S’exprimant lors d’une conférence à Buenos Aires en 1995, Albert Arnold Gore, Jr. (vice-président des États-Unis de 1993 à 2001 sous la présidence de Bill Clinton) a déclaré: «Ces autoroutes, ou plus précisément les réseaux de renseignement distribué, nous permettront partager des informations, se connecter et communiquer en tant que communauté mondiale. De ces liens, nous tirerons des progrès économiques solides et durables, des démocraties fortes, de meilleures solutions aux défis environnementaux mondiaux et locaux, de meilleurs soins de santé et, en fin de compte, un plus grand sens de l’intendance partagée de notre petite planète ». D’un point de vue historique, l’AIS est apparu au cours du siècle dernier à la suite de l’évolution des systèmes homme-machine, dans lesquels les fonctions de l’homme et de la machine sont interdépendantes pour le fonctionnement de ces systèmes. Par exemple, un artisan qui exploite un tour, un chauffeur et sa voiture en marche, ainsi que les ouvriers et les machines d’une centrale électrique constituent tous des systèmes homme-machine. Dans un système homme-machine, l’opérateur humain fournit l’objectif, la direction et l’intégration. La machine exécute tout selon les instructions données et fournit des informations en retour. Au cours de l’évolution des systèmes homme-machine, le rôle de l’homme a diminué par rapport à celui des machines qu’il exploite. Pour exécuter les fonctions de routine, les machines sont de plus en plus équipées de sous-systèmes de commande et les systèmes homme-machine résultants sont appelés systèmes « semi-automatiques ». Progressivement, de nombreux systèmes semi-automatiques se sont transformés en systèmes automatiques. Grâce aux systèmes informatiques, un changement fantastique a eu lieu dans de nombreux domaines technologiques au cours des dernières décennies. Les machines précédentes avaient pour rôle d’exécuter des tâches qui leur étaient confiées par des êtres humains. Aujourd’hui, ces machines sont équipées de systèmes de contrôle programmables très avancés et de divers types de dispositifs sensoriels, leur permettant d’exécuter de nombreuses tâches humaines, y compris la résolution créative de problèmes. Pendant ce temps, des ingénieurs et des scientifiques travaillant sur les technologies bioniques se rapprochent de la création de machines pouvant remplir certaines fonctions humaines pour les personnes handicapées. En conséquence, les conditions préalables à la naissance de l’intelligence artificielle sont apparues. Ray Kurzweil, dans son livre très intéressant, La singularité est réelle, a trouvé une métaphore appropriée pour décrire le processus de diffusion des systèmes informatiques. Il a déclaré: «L’amélioration des performances informatiques, c’est comme si l’eau inondait lentement le paysage. Il y a un demi-siècle, il a commencé à noyer les basses terres, chassant les calculatrices humaines et les commis aux enregistrements, mais laissant la plupart d’entre nous au sec. Maintenant, le déluge a atteint les contreforts et nos avant-postes sont en train de se replier. Nous nous sentons en sécurité sur nos sommets, mais au rythme actuel, ceux-ci seront également submergés dans un demi-siècle. C’est aussi une déclaration juste concernant l’intelligence artificielle (IA). Au cours des dernières années, certains programmes et systèmes d’IA ont réussi à reproduire certaines fonctions du cerveau humain et à étendre leurs capacités cognitives et décisionnelles. De ce fait, certaines machines existantes peuvent maintenant exécuter les fonctions d’un opérateur humain basées sur la connaissance, mais avec une meilleure qualité. L’inventeur du langage de programmation Lisp, John McCarthy, qui a également inventé le terme « Intelligence artificielle » dans sa proposition pour la Conférence de Dartmouth de 1956, définit l’IA comme « la science et l’ingénierie de la fabrication de machines intelligentes ». Le terme « intelligence » est dérivé du latin « intellectus » et est défini comme « esprit, pouvoirs de la pensée humaine ». Selon le dictionnaire Merriam-Webster, « intelligence » a plusieurs significations: la capacité d’apprendre ou de comprendre ou de faire face à des situations nouvelles ou difficiles: par exemple, l’utilisation habile de la raison ou la capacité d’appliquer des connaissances pour manipuler son environnement ou pour penser de façon abstraite selon des critères objectifs des informations concernant un ennemi ou un ennemi potentiel ou une zone; et une agence chargée d’obtenir ces informations acuité mentale la qualité éternelle de base de l’esprit divin (Science chrétienne) la capacité à exécuter la fonction de l’ordinateur Il est logique d’analyser la définition, « la capacité d’exécuter une fonction informatique ». À première vue, un programme informatique exécutable, qui fournit des fonctions informatiques (par exemple, calcul ou écriture de texte), n’a pas d’intelligence. Cependant, considérons un instant que « l’instinct humain ou animal » est la disposition inhérente d’un organisme vivant à un comportement particulier.

Sur la base de nos connaissances en informatique, nous pouvons compter « instinct » comme un groupe de programmes écrits sur du matériel génétique tel que l’ADN. Lorsqu’un travailleur exécute ses tâches automatiquement, cela signifie qu’il a dans son cerveau les « programmes » nécessaires aux actions automatiques. Ces programmes ont été créés en partie grâce à la formation spéciale qu’il a reçue pour lui permettre de faire son travail. Les programmes acquis et congénitaux font tous partie de l’intellect humain, ou de l’intelligence. Il en va de même pour un programme informatique exécutable. Le programme contient une partie de l’intellect de ses créateurs, traduite dans un langage (code) compris par la machine. Par conséquent, un programme informatique exécutable a une certaine intelligence. Les systèmes informatiques modernes qui peuvent, par exemple, organisation d’événement choisir une décision optimale ou analyser rationnellement les influences externes de cette décision sont des systèmes intelligents. C’est la raison pour laquelle l’intelligence artificielle est une ressource puissante pour des solutions à un large éventail de problèmes (y compris ceux non formalisés) pour lesquels il n’existe actuellement aucune solution connue. Historiquement, le terme « renseignement » était associé aux organisations gouvernementales (agences) consacrées à la collecte d’informations à des fins de sécurité nationale et de défense, telles que la Central Intelligence Agency (CIA) en Amérique. Aujourd’hui, ce terme a un sens plus large, avec des applications pratiques aux systèmes et produits réels.

Les méthodes d’IA incluent des éléments trouvés dans la cybernétique, l’informatique, la psychologie, les neurosciences, les sciences cognitives, la linguistique, la recherche opérationnelle, l’économie, la théorie du contrôle et les mathématiques, entre autres. L’intelligence artificielle se connecte et se chevauche également dans des domaines tels que la robotique, les systèmes de contrôle, la planification, l’exploration de données et la logistique. Les systèmes d’intelligence artificielle sont la réalisation de la science de l’intelligence artificielle. En d’autres termes, l’IA pourrait s’appeler « Application de l’intelligence artificielle ». Le terme « IA » est également utilisé pour décrire une propriété de renseignement de nouvelles machines ou de nouveaux programmes. De nombreux experts de l’intelligence artificielle prédisent que, d’ici le milieu de ce siècle, des machines intelligentes seront tout autour de nous. Des machines telles que les robots touchent déjà nos vies. Les automobiles, les appareils électroniques et les avions sont assemblés et testés à l’aide de diverses machines robotiques. Le fait que les ordinateurs ont sauvé le monde de l’explosion d’informations, tout en devenant abordable pour les étudiants et les autres utilisateurs quotidiens, est en grande partie dû à l’utilisation de machines intelligentes. Presque toutes les machines autour de nous deviennent rapidement « intelligentes », avec l’aide d’applications intelligentes. Les revenus générés par les industries de l’IA et de la robotique se chiffrent maintenant en milliards de dollars par an.

Avec les systèmes informatiques avancés utilisés dans le contrôle du trafic ou de la fabrication, il est raisonnable de conserver la capacité humaine à résoudre les problèmes de goulots d’étranglement en temps réel. Les systèmes homme-machine peuvent exister à différents niveaux d’automatisation (du manuel au autonome) et les systèmes d’intelligence artificielle peuvent avoir différents degrés, du plus simple au plus complexe. Aujourd’hui, de nombreuses applications de l’intelligence artificielle sont présentes dans l’industrie, le commerce, la médecine, la navigation automobile, les communications, les opérations militaires, l’exploration spatiale, etc. Une personne moyenne peut avoir peu ou pas de connaissances sur les applications actuelles de l’IA, pourtant elle rencontre les résultats de l’IA plusieurs fois par jour. Par exemple, les fonctionnalités étonnantes des machines quotidiennes comme une voiture, une machine à coudre, des appareils de cuisine et Internet, ou la qualité des images télévisées, des films et des communications téléphoniques sont le résultat de l’utilisation des systèmes d’intelligence artificielle dans de nombreux produits de haute technologie.